01
实习经历
2026.04 — 2026.09
蚂蚁集团 · 研究算法实习生
参与多模态网页与文档全模态检索：以 Qwen3-VL-30B-A3B 构建 2D bbox 数据、基于 MMEB 训练视觉嵌入模型，并通过 SVD 多任务 LoRA 与 GRPO 优化推理链路。
AI ENGINEER · PORTFOLIO
刘腾.
苏州大学 · 计算机技术硕士
具备扎实的计算机专业基础和大模型算法研究经验，专注于大语言模型、多模态检索、RAG及智能Agent方向。研究生期间持续参与大模型训练与应用落地，具备从数据构建、模型训练、算法优化到系统部署的完整实践经验。
SELECTED PORTFOLIO
作品集
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EXPERIENCE
经历与积累
从研究到业务落地
02
项目经历
2025.01 — 2025.07
合同可信风险监测项目 · 算法开发
围绕合同与规章审查，构建实体关系抽取、LightRAG 检索及 Plan-and-Execute + MCP 工作流；通过 DOM 行级锚点与 RAG 提升审查可追溯性。
2024.03 — 2024.12
金融垂域大模型项目 · 算法与应用开发
覆盖金融问答数据构建、ChatGLM3 SFT/DPO、推理部署与多模型平台建设，形成从模型训练到服务交付的闭环。
03
校企合作项目
2025.09 — 2025.12
面向复杂建筑工程文件的信息抽取
面向 DWG、PDF 等复杂工程文件，实现预定义字段的自动识别与结构化输出；通过规则与模型协同保障抽取稳定性，业务数据字段抽取准确率达到 93.7%。
查看广诚 CAD 系统详情 ↗04
科研经历
2026.04 — 2026.08 · 第一作者 · 投稿中
KePIR：面向多模态检索的算法研究
围绕多模态检索中的表示学习与检索增强开展研究，在 M-BEIR 上取得 52.01 的平均分，较 LamRA-Ret 与 CORAL 分别提升 0.97、1.79。
05
竞赛经历
2024.10 — 2024.12 · 太初 RAG 大模型开发任务挑战赛 · 第 3 / 314
Teco-RAG：为多源异构文档建立可靠的检索链路
针对 PDF、PPTX、TXT 等材料在版式、列序和文本组织上的差异，设计文件加载、结构化切分、混合检索与答案自校正的一体化流程。实现 PDF→Markdown、双栏 PDF 与 PPTX 专用加载器，结合多查询 RRF、重排与二次检索，使系统从“能读文件”进一步变为“能稳定回答”。
多源文件解析→结构化切分→混合检索 + 重排→二次检索 / 自校正
0.6318原始框架
0.6733初版方案
0.6950最终方案
67.74%问答准确率记录
06
奖项与证书
国家奖学金本科阶段获得
校长提名奖全校 Top 20
校特等奖学金本科阶段获得
开放原子大赛TecoRAG 大模型开发任务挑战赛 · 第 3 / 314
蓝桥杯 JavaB 组 · 全国二等奖
专业资格证书软件设计师（软考中级）· 国家计算机三级